AI Sedimentation Research Lab
AI systems remember
culture stratigraphically.
Not as rankings. Not as visibility. But as cultural sediment — layered deposits in machine memory that reveal which brands, institutions, narratives and ideas have settled deeply enough to appear without retrieval.
"Language is the mirror of society. AI systems compress that mirror into strata."
Sedimentation Atlas
Jeder Punkt ist ein Markt — Position auf der Karte zeigt seine Sedimentations-Tiefe im Modellgedächtnis. Klick öffnet das Experiment. Farbe = Sediment-Typ, Position = Stabilität × Internalisierung.
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Sedimentation Lifecycle
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Drift im Modellgedächtnis
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A/B Sedimentation Comparison
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Markets
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Neuer Lauf
Experiments
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Ergebnis
Wähle ein Experiment im Tab „Experimente" oder starte einen neuen Lauf.
Domain-Klassifikation
Vier Klassen (V1.11): institutional (Wikipedia, Behörden, Wissenschaft, Stiftung Warentest — echte Außenvalidierung), quality_documentation (Leitmedien, Tech-Fachmedien, Daten-Provider — stabile Fremddokumentation), self_referential (PR-Aggregatoren, Self-Publishing, Vendor-Domains via Entity-Match), unknown (epistemische Unsicherheit — kein Klassifikations-Fehler, sondern ein Markt-Signal).
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