ChatGPT Nutzung in Deutschland – Segmentverteilung und Themenschwerpunkte 2024/25

ChatGPT wird täglich für Millionen Aufgaben eingesetzt.
Doch welche Themen dominieren tatsächlich?
Diese Übersicht zeigt die Top 20 Segmente von Prompts bei der GPT-Nutzung (Professionelle Nutzung & Alltagsnutzung) in Deutschland auf Basis des DEVAL25-Korpus.

Methode

Datenbasis: DEVAL25 – realitätsnaher, synthetisch generierter Prompt-Korpus (Deutschland 2024/25).

Grundlage: Modellgestützte Rekonstruktion typischer GPT-Nutzungsdaten aus 2024, fortgeschrieben auf 2025 (trendkalibriert: basierend auf beobachteten Daten 2024 und erwartbarer Entwicklung 2025).

Datenumfang: Rund 1.000.000 Prompts.

Segmentierung: Jeder Prompt wird primär einem Segment zugeordnet.
Die Segmentanteile basieren jedoch auf einer Auswertung, die thematische Überlappungen berücksichtigt.
Ein Prompt kann somit anteilig mehreren Segmenten zugeordnet sein. Die Summe der Anteile überschreitet deshalb 100 %.

Hinweis: Keine personenbezogenen Originaldaten, keine Nutzerprotokolle. Die Segmentverteilung basiert auf synthetisch erzeugten, aber realitätsnah entwickelten Prompts.

Segmentverteilung der GPT-Nutzung in Deutschland 2024/25

Nr. Segment Prompts Anzahl aller Prompts am Gesamtkorpus (Professionelle Nutzung & Alltagsnutzung) Anteil Prompts am Gesamtkorpus (%)
1 E-Commerce 170.000 17,0 %
2 Technik & Elektronik 160.000 16,0 %
4 Gesundheit 145.000 14,5 %
3 Finanzen 140.000 14,0 %
5 Rezepte & Ernährung 105.000 10,5 %
6 Reisen & Tourismus 95.000 9,5 %
7 Bildung & Lernen 90.000 9,0 %
8 Möbel & Einrichtung 75.000 7,5 %
9 Mode & Beauty 70.000 7,0 %
10 Lebensmittelhandel 65.000 6,5 %
11 Nachhaltigkeit & Umwelt 60.000 6,0 %
12 Hobby & DIY 55.000 5,5 %
13 Sport & Fitness 50.000 5,0 %
14 Unterhaltung 45.000 4,5 %
15 Karriere & Bewerbung 40.000 4,0 %
16 Recht & Verwaltung 35.000 3,5 %
17 Familie & Erziehung 30.000 3,0 %
18 Psychologie & Coaching 25.000 2,5 %
19 Wissenschaft & Forschung 20.000 2,0 %
20 Unternehmenskommunikation & Management 18.000 1,8 %

Warum Segmentanalysen ohne Anwendungszwecke in die Irre führen können

Die Segmentverteilung (Professionelle Nutzung & Alltagsnutzung) zeigt, welche Themenbereiche in den Prompts von ChatGPT dominieren. Sie verrät jedoch nicht, wofür Nutzer das Modell innerhalb dieser Themen konkret einsetzen. Eine korrekte Interpretation erfordert daher immer auch die Berücksichtigung der Anwendungszwecke der Prompts.

Ein Beispiel: Das Segment E-Commerce liegt mit einem Anteil von 17,0 % an erster Stelle der Segmentverteilung. Dies könnte den Eindruck erwecken, ChatGPT werde vor allem als virtueller Marktplatz oder Shopping-Berater genutzt. Tatsächlich zeigt eine genauere Analyse der Anwendungszwecke: Rund 45 % der E-Commerce-Prompts entfallen auf die Texterstellung und Optimierung – etwa für Produktbeschreibungen, SEO-Texte oder Anzeigentexte. Weitere häufige Nutzungen sind die Ideenfindung (z. B. Kampagnen, Shopnamen, Inhalte) und die Faktenrecherche (z. B. Marktvergleiche, Conversion-Werte).

Der tatsächliche Anteil der Prompts, bei denen ChatGPT im Alltag als Shopping-Berater im engeren Sinne verwendet wird – etwa für Produktempfehlungen, Preisvergleiche oder Tool-Auswahl – liegt bei geschätzten 28 % innerhalb des Segments. ChatGPT wird im E-Commerce also nur in einer kleinen Minderheit der Fälle wie ein Verkaufsberater oder Marktplatz-Interface genutzt.

ChatGPT fungiert in diesem Segment vielmehr primär als Textagentur und Ideenmaschine, nicht als Marktplatz oder Vertriebstool. Dieses Muster zeigt sich auch in anderen Segmenten: Die Themen geben den inhaltlichen Rahmen vor, während die eigentliche Nutzung oft durch übergeordnete Aufgaben wie Informationsbeschaffung, Texterstellung oder kreative Unterstützung geprägt ist.

Vertiefende Perspektive:
Eine ausführliche Analyse, wie sich die tatsächliche Alltagsnutzung von ChatGPT von der reinen Segmentverteilung unterscheidet – inklusive Zahlen, Alltagsrängen und Anwendungsmustern – findest du hier:

→ ChatGPT Nutzung im Alltag: Die Top-Themen in Prompts

Fazit: Segmentanalysen bieten wertvolle Einblicke in die thematische Landschaft der GPT-Nutzung. Für ein vollständiges Verständnis der Nutzungsmuster ist jedoch die zusätzliche Betrachtung der jeweiligen Anwendungszwecke unverzichtbar.

Quelle: GPT Insights Analyse auf Basis von DEVAL25, Deutschland 2024/25.DEVAL25 ist ein synthetisch erstellter, realitätsnaher Korpus, der auf modellgestützter Simulation typischer GPT-Nutzungsmuster basiert. Die Segmentstruktur und die übergeordneten Nutzungstrends sind systematisch stabil:

  • Verteilung der Hauptsegmente: grob stabil (± 2–5 % Schwankung)
  • Feinverteilung innerhalb kleinerer Segmente: variabel (± 5–10 % Schwankung)

Geringfügige Abweichungen sind modellbedingt bekannt und methodisch berücksichtigt.
Keine personenbezogenen Originaldaten.

Hanns Kronenberg

Über den Autor

Hanns Kronenberg ist SEO-Experte, KI-Analyst und Gründer von GPT Insights – einer Plattform zur Analyse von Nutzerverhalten im Dialog mit ChatGPT und anderen Large Language Models (LLMs).

Er studierte Betriebswirtschaftslehre in Münster mit den Schwerpunkten Marketing und Statistik – bei Heribert Meffert, einem der Vordenker des strategischen Marketings im deutschsprachigen Raum.

Geprägt durch die Meffert-Schule versteht er Marke als System: Jede relevante Unternehmensentscheidung – ob zur Produktgestaltung, Preisstrategie, Kommunikation oder zum Umgang mit gesellschaftlicher Verantwortung – beeinflusst die Positionierung einer Marke und ihre sprachliche Resonanz im digitalen Raum. GPT Insights macht genau diese Wirkung messbar.

Als Head of SEO einer der sichtbarsten Websites im deutschsprachigen Raum bringt er fundiertes Wissen über Suchmaschinenoptimierung, Nutzersignale und Content-Strategie mit.

Heute analysiert er, was Menschen Künstliche Intelligenz fragen – und was diese neuen Interfaces über Marken, Medien und gesellschaftliche Trends verraten.

Seine Schwerpunkte: Prompt Engineering, Plattformanalyse, semantische Auswertung realer GPT-Nutzung – und die Zukunft der digitalen Kommunikation.

Wir hören, was auf der Prompt-Straße der digitalen AI-Autobahn gesprochen wird – und analysieren es.