Die SEO Conference Challenge

Wer erobert den SEO-Konferenz-Thron?

Erkennst du sechs bekannte SEO-Konferenzen daran,
welche Eigenschaften und welche Rolle KI-Systeme ihnen zuschreiben?

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Erkennst du die SEO-Konferenz
an ihrem KI-Profil?

Über einen Monat lang hat Rankscale Tausende KI-Antworten zu bekannten SEO-Konferenzen ausgewertet.

Daraus entstehen Profile mit positiven und negativen Eigenschaften und einer erkennbaren Rolle. Diese Einordnung nennt man Sentiment.

Deine Aufgabe

Jede Runde zeigt dir ein positives und negatives Sentiment-Profil. Erkenne die Konferenz an ihren Eigenschaften und ihrer Rolle – und antworte möglichst schnell.

So liest du das Profil: Je weiter eine Eigenschaft nach außen reicht, desto stärker wird sie mit der Konferenz verbunden.

Jede Runde erklärt sich in wenigen Sekunden.

Runde 1 von 6

Punkte0

Welche Konferenz ist das?

Erkenne sie an ihren Eigenschaften und ihrer Rolle in KI-Antworten.

Positives Sentiment

Negatives Sentiment

Die entscheidenden Hinweise

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Runde 1 von 6

Die Aussagen stammen aus einer Rankscale-Sentiment-Analyse.

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Wie spricht KI über deine Marke?

Rankscale zeigt, welche Eigenschaften und welche Rolle KI-Systeme deiner Marke und deinen Wettbewerbern zuschreiben – ob eine Marke etwa als Marktführer, Spezialist, Premium-Anbieter, Alternative, Quelle oder empfohlene Lösung erscheint.

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Rankscale Sentiment-Analyse

Wie entsteht das KI-Sentiment einer Marke?

Rankscale analysiert für alle getrackten Prompts und KI-Antworten, welche positiven, neutralen und negativen Eigenschaften den gefundenen Marken und Wettbewerbern zugeschrieben werden.

Prompts und KI-Antworten auswertenRankscale untersucht alle getrackten Prompts und die dazugehörigen Antworten der KI-Systeme. Dabei werden die erwähnten Marken, Unternehmen und Wettbewerber als Entitäten erkannt.
Eigenschaften und Rollen der Entitäten erkennenFür jede gefundene Entität wertet Rankscale aus, welche positiven, neutralen und negativen Eigenschaften ihr zugeschrieben werden und welche Rolle sie in der KI-Antwort einnimmt. So wird sichtbar, ob eine Marke beispielsweise als Marktführer, Spezialist, Premium-Anbieter, Alternative, Quelle oder empfohlene Lösung erscheint.
Nach KI-System und Prompt analysierenDie Ergebnisse lassen sich getrennt nach ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity und weiteren KI-Suchsystemen betrachten.
Bis zur konkreten Aussage zurückverfolgenJeder Sentiment-Begriff lässt sich bis zum einzelnen Prompt, zur konkreten KI-Antwort, zum Messdatum und zu den verwendeten Quellen zurückverfolgen.

Im Dashboard, per API oder direkt im KI-Assistenten

Die Sentiment-Daten lassen sich direkt in Rankscale analysieren oder über die API in eigene Anwendungen und KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT integrieren.

Auch das SEO Conference Game nutzt die Rankscale API, um die ausgewerteten Sentiments in ein interaktives Spiel zu übertragen.

So entsteht das Brand-Narrativ in KI-Systemen

Die Analyse zeigt, welche Geschichte KI-Systeme über eine Marke erzählen, welche Eigenschaften sie mit ihr verbinden und welche Rolle sie ihr im Markt oder in einer konkreten Entscheidung zuschreiben.

Unternehmen können dieses Narrativ mit gezielter Online-PR, klaren Fakten, konsistenter Markenkommunikation und geeigneten Quellen beeinflussen.

AI-semantische Markenführung bedeutet, die Eigenschaften, Rollen und Positionierung einer Marke in KI-Systemen messbar und steuerbar zu machen. Rankscale ist das Werkzeug dafür.

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